提示一如既往地重要，但提示工程（乱用令牌）的重要性将下降。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
预测地震，是一件极其困难的事。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
3、LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。
提示一如既往地重要，但提示工程（乱用令牌）的重要性将下降。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
预测地震，是一件极其困难的事。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
3、LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。